RESUMOS
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SIGAPET - Sistema para Gestão Automatizada de Grupos PET
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Delano Oliveira (Petiano egresso), Natã Melo* (Petiano egresso), Profa. Dra. Francilene Garcia e Profa. Dra. Joseana Fechine (Orientadores)
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Delano Oliveira (Petiano egresso), Natã Melo* (Petiano egresso), Profa. Dra. Francilene Garcia e Profa. Dra. Joseana Fechine (Orientadores)
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Schema Generator: Uma Ferramenta para Geração de Esquemas Sintéticos de Bancos de Dados
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Márcio Saraiva* (Petiano), Priscilla Vieira (Petiana egressa) e Prof. Dr. Carlos Eduardo Pires (Orientador)
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Márcio Saraiva* (Petiano), Priscilla Vieira (Petiana egressa) e Prof. Dr. Carlos Eduardo Pires (Orientador)
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Estudo de Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados
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Janderson Jason* (Petiano) e Prof. Dr. Leandro Balby (Orientador)
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Janderson Jason* (Petiano) e Prof. Dr. Leandro Balby (Orientador)
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Aplicação de Técnicas de BI em Auditoria Pública
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Arthur Silva* (Petiano) e Prof. Dr. Cláudio Baptista (Orientador)
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Arthur Silva* (Petiano) e Prof. Dr. Cláudio Baptista (Orientador)
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Data Digitizer - Marcação e Transcrição Voluntária de Tabelas
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Jeymisson Evelly* (Petiano), Nigini Abilio e Prof. Dr. Nazareno Andrade (Orientadores)
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Jeymisson Evelly* (Petiano), Nigini Abilio e Prof. Dr. Nazareno Andrade (Orientadores)
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WSMDA: Framework para Integração de Operações MDA via Web Services
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Caio Paes* (Petiano), Carlos Artur (aluno PIBIC) e Prof. Dr. Franklin Ramalho (Orientador)
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Caio Paes* (Petiano), Carlos Artur (aluno PIBIC) e Prof. Dr. Franklin Ramalho (Orientador)
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Coletando dados sobre a codificação passo-a-passo dos programas de alunos em um curso introdutório de programação
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Jéssika Renally* (Petiana), Matheus Gaudencio e Prof. Dr. Dalton Dario Serey (Orientadores)
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Jéssika Renally* (Petiana), Matheus Gaudencio e Prof. Dr. Dalton Dario Serey (Orientadores)
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Uso de Métodos Formais na Indústria Aviônica - Conversão Automática de Modelos CSP (FDR) para CSP (PAT)
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Natasha Bezerra* (Petiana) e Prof. Dr. Adalberto Cajueiro (Orientador)
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Natasha Bezerra* (Petiana) e Prof. Dr. Adalberto Cajueiro (Orientador)
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LINCE - Computação Gráfica e Acessibilidade Aplicada à Oralização de Surdos
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Savyo Igor* (Petiano), Profa. Dra. Joseana Macêdo Fechine e Prof. Dr. José Eustáquio Rangel (Orientadores)
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Savyo Igor* (Petiano), Profa. Dra. Joseana Macêdo Fechine e Prof. Dr. José Eustáquio Rangel (Orientadores)
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ICALL: Sistema biométrico para registro da presença do aluno em sala
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Ana Lúcia, Diego Tavares e Felipe Travassos (Colaboradores), Igor Cruz*, Leonardo Alves e Lucas Albuquerque (Petianos) e Profa. Dra. Joseana Macêdo Fechine (Orientadora)
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Ana Lúcia, Diego Tavares e Felipe Travassos (Colaboradores), Igor Cruz*, Leonardo Alves e Lucas Albuquerque (Petianos) e Profa. Dra. Joseana Macêdo Fechine (Orientadora)
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Processamento Digital de Sinais de Voz aplicado ao Auxílio ao Diagnóstico de Patologias da Fala
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Profa. Dra. Joseana Macêdo Fechine Régis de Araújo* (Tutora)
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Profa. Dra. Joseana Macêdo Fechine Régis de Araújo* (Tutora)
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Título:
SIGAPET - Sistema para Gestão Automatizada de Grupos PET
Participantes:
Delano Oliveira (Petiano egresso)
delano.oliveira@ccc.ufcg.edu.br
Natã Melo (Petiano egresso)
nata.melo@ccc.ufcg.edu.br
Orientadores:
Profa. Dra. Francilene Garcia (Área de atuação: Engenharia de Software)
garcia@dsc.ufcg.edu.br
Profa. Dra. Joseana Macêdo Fechine (Área de atuação: Inteligência Artificial)
joseana@dsc.ufcg.edu.br
Resumo:
O SIGAPET consiste em um sistema web para o gerenciamento de atividades dedicado a grupos PET (Programa de Educação Tutorial). Seu desenvolvimento ocorreu durante o ano de 2011 como trabalho de disciplinas da graduação do curso de Ciência da Computação. O sistema visa promover, para os grupos PET, uma forma ágil, fácil e simples de gerenciar as atividades planejadas. Geração de gráficos e relatórios e alertas por emails permitem aos integrantes do grupo acompanhar o andamento e período de execução das atividades. O SIGAPET foi desenvolvido sob o framework Grails, seguindo os passos do processo de desenvolvimento eXtreme Programming I.
Palavras-chave:
Sistema Web; Gestão Automatizada; Grupos PET; Framework Grails.
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Título:
Schema Generator: Uma Ferramenta para Geração de Esquemas Sintéticos de Bancos de Dados
Participantes:
Márcio Saraiva (Petiano)
marcio.saraiva@ccc.ufcg.edu.br
Priscilla Vieira (Petiano egressa)
pvieira@dsc.ufcg.edu.br
Orientador:
Prof. Dr. Carlos Eduardo Pires (Área de atuação: Banco de Dados)
cesp@dsc.ufcg.edu.br
Resumo:
Para simular aplicações P2P como os Sistemas P2P de Gerenciamento de Dados, os simuladores necessitam associar um esquema de banco de dados a cada peer da rede overlay. Em geral, as simulações envolvem um número elevado de fontes de dados, e encontrar ou criar uma grande quantidade de esquemas pode ser uma tarefa tendenciosa e cansativa. Esta pesquisa propõe uma ferramenta para geração automática de múltiplos esquemas sintéticos de banco de dados com o propósito de simulação. A ferramenta implementa vários algoritmos para modificação da estrutura dos esquemas sintéticos de bancos de dados.
Palavras-chave:
Esquemas de Banco de Dados; Simulação; Sistemas P2P.
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Título:
Estudo de Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados
Participantes:
Janderson Jason (Petiano)
janderson.aguiar@ccc.ufcg.edu.br
Orientador:
Prof. Dr. Leandro Balby (Área de atuação: Banco de Dados)
lbmarinho@dsc.ufcg.edu.br
Resumo:
KDD (Knowledge Discovery Databases) é um processo não trivial que, a partir dos dados armazenados em um banco de dados, identifica padrões válidos, previamente desconhecidos e potencialmente úteis e/ou compreensíveis, visando melhorar o entendimento de um problema ou um procedimento de tomada de decisão. Esta pesquisa consiste em entender esse processo, estudando dados referentes ao BibSonomy - sistema para compartilhamento de bookmarks (endereços web) e de publicações -, além da geração de recomendações a partir da correlação entre usuários desse sistema, usando Filtragem Colaborativa, termo que denomina um tipo de Sistema de Recomendação a partir da colaboração entre os grupos interessados.
Palavras-chave:
KDD, Filtragem Colaborativa, Sistema de Recomendação.
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Título:
Aplicação de Técnicas de BI em Auditoria Pública
Participantes:
Arthur Silva(Petiano)
arthur.freire@ccc.ufcg.edu.br
Orientadores:
Diego Tavares Cavalcanti (Mestrando)
diegot@dsc.ufcg.edu.br
Resumo:
Prof. Dr. Claúdio Baptista (Área de atuação: Banco de Dados)
baptista@dsc.ufcg.edu.br
Resumo:
O uso de SGBD (Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados) para gerenciar os dados em corporações é bastante comum. Porém, em muitos casos, os dados estão separados em diferentes bases de dados e também em diferentes planilhas. É inviável um auditor utilizar apenas as tabelas dos SGBD ou as planilhas, que podem estar em locais diferentes, para analisar os dados. Dependendo da modelagem do esquema, esses dados podem ser armazenados de maneira que torne a análise inviável. Com a aplicação de técnicas de BI (Business Inteligence), com o auxílio da ferramenta QlikView, pode-se facilitar a visualização dos dados para análise.
Palavras-chave:
Business Inteligence; QlikView; Técnicas de BI.
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Título:
Data Digitizer - Marcação e Transcrição Voluntária de Tabelas
Participantes:
Jeymisson Evelly (Petiano)
jeymisson.oliveira@ccc.ufcg.edu.br
Orientadores:
Nigini Abilio (Doutorando)
nigini@lsd.ufcg.edu.br
Prof. Dr. Nazareno Andrade (Área de atuação: Sistemas distribuídos)
nazareno@dsc.ufcg.edu.br
Resumo:
O projeto visa a marcação e transcrição de tabelas em documentos históricos, o qual é executado em parceria com o Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA). Tendo em conta as possíveis dificuldades para realização do reconhecimento ótico de caracteres (OCR) em tabelas com tipografias antigas e, portanto, com formato pouco padronizado, está sendo desenvolvida uma interface de crowdsourcing para a transcrição de tabelas em documentos antigos do governo brasileiro. Para tanto, o projeto conta com o insight de outros projetos com mesmo foco (versões desenvolvidas em hackfest, Scripto.org, etc.), e com o Bossa, um middleware para projetos de pensamento voluntário.
Palavras-chave:
Digitalização de Documentos históricos; Marcação e Transcrição de Tabelas; Crowdsourcing.
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Título:
WSMDA: Framework para Integração de Operações MDA via Web Services
(aluno PIBIC) e (Orientador)
Participantes:
Caio Paes (Petiano)
caio.paes@ccc.ufcg.edu.br
Carlos Artur
(Aluno PIBIC)
carlos.vieira@ccc.ufcg.edu.br
Orientador:
Prof. Dr. Franklin Ramalho (Área de atuação: Engenharia de Software)
franklin@dsc.ufcg.edu.br
Resumo:
A abordagem proposta pela MDD (Model-Driven Development) sugere uma nova estruturação nas etapas do ciclo de desenvolvimento de software. Após a modelagem, utilizam-se ferramentas e conceitos propostos pelo framework MDA (Model-Driven Architecture), para realizar transformações e obter o código-fonte. Nesse processo, o WSMDA Framework tem como objetivo disponibilizar uma API, via tecnologia de comunicação Web Services, de acesso às operações sobre modelos, metamodelos e transformações, visando permitir que desenvolvedores que utilizam MDD compartilhem suas técnicas e código. Atualmente, o WSMDA Framework permite que usuários executem transformações entre modelos (M2M), de modelo para texto (M2T) e possui uma interface gráfica própria.
Palavras-chave:
Operacões MDA, framework, web services.
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Título:
Coletando dados sobre a codificação passo-a-passo dos programas de alunos em um curso introdutório de programação
Participantes:
Jéssika Renally (Petiana)
jessica.rodrigues@ccc.ufcg.edu.br
Orientadores:
Matheus Gaudencio
matheusgr@copin.ufcg.edu.br
Prof. Dr. Dalton Dario Serey (Área de atuação: Engenharia de Software)
dalton@dsc.ufcg.edu.br
Resumo:
Atualmente, os professores acompanham de forma parcial a construção do código de seus alunos, tendo acesso, basicamente, ao código final. Neste trabalho, propõe-se a equipe de ensino um ambiente de coleta do código do estudante a cada passo, propiciando ao professor uma visão melhor da evolução do código dos alunos. Em conseqüência a isto pode-se fornecer um espaço de trabalho onde o estudante possa focar-se na resolução de problemas sem se preocupar em instalar aplicativos adicionais. Assim aspira-se desenvolver e avaliar o uso de tal sistema no ensino da linguagem de programação Python, para a disciplina Programação 1 da UFCG.
Palavras-chave:
Ensino de Programação, Linguagem Python.
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Título:
Uso de Métodos Formais na Indústria Aviônica - Conversão Automática de Modelos CSP (FDR) para CSP (PAT)
Participantes:
Natasha Bezerra(Petiana)
natasha.silva@ccc.ufcg.edu.br
Orientadora:
Prof. Dr. Adalberto Cajueiro(Área de atuação: Engenharia de Software)
adalberto.cajueiro@gmail.com
Resumo:
Diante da evolução dos Métodos Formais, para melhorar o suporte à aplicação, novas metodologias, técnicas e ferramentas são criadas, de forma cada vez mais transparente para seus usuários. Nesse sentido, esta pesquisa busca contribuir para o processo de "maturação" dos Métodos Formais na indústria, agregando valores aos produtos, utilizando verificação formal. Concentrada na fase de desenvolvimento de softwares para sistemas de controle aviônicos, utilizando uma ferramenta nova (PAT) na análise de especificações formais escritas em uma linguagem consolidada (CSP). Serão estudados normas e padrões da indústria aviônica para componentes controlados por software. Gerando benefícios significativos na verificação de sistemas críticos.
Palavras-chave:
Métodos Formais, CSP, FDR, PAT.
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Título:
LINCE - Computação Gráfica e Acessibilidade Aplicada à Oralização de Surdos
Participantes:
Savyo Igor (Petiano)
savyoins@gmail.com
Orientadores:
Profa. Dra. Joseana Macêdo Fechine (Área de Atuação: Inteligência Artificial)
joseana@dsc.ufcg.edu.br
Prof. Dr. José Eustáquio Rangel (Área de Atuação: Interface Homem-Máquina)
rangel@dsc.ufcg.edu.br
Resumo:
A Computação Gráfica é uma subárea da Ciência da Computação que permite sintetizar imagens a partir de modelos computacionais. Neste projeto, a Computação Gráfica visa promover a acessibilidade aplicada à oralização de surdos, i.e., ao ensino da língua falada para surdos não mudos. O projeto consiste em criar uma animação que interaja com surdos, ensinando-lhes a controlar a intensidade da fala, para que essa se adeque aos ouvidos humanos. Neste projeto, a integração de elementos dessas áreas é de grande relevância, visto que se espera possibilitar aos surdos não mudos a comunicação sem grandes transtornos, contribuindo para sua inclusão social.
Palavras-chave:
Computação Gráfica, Oralização de Surdos, Acessibilidade.
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Título:
ICALL: Sistema biométrico para registro da presença do aluno em sala
Participantes:
Ana Lúcia (Colaboradora)
annynha.ufcg@gmail.com
Diego Tavares (Colaborador)
diegotavaresal@gmail.com
Felipe Travassos (Colaborador)
felipe.silva.travassos@gmail.com
Igor Cruz (Petiano)
igorcruz20@gmail.com
Leonardo Alves (Petiano)
leonardo.santos@ccc.ufcg.edu.br
Lucas Albuquerque (Petiano)
lucas.ufcg@gmail.com
Orientadora:
Profa. Dr. Joseana Macêdo Fechine (Área de ataução: Inteligência Artificial)
joseana@dsc.ufcg.edu.br
Resumo:
Devido ao aumento do número de ingressantes no curso de Ciência da Computação da UFCG, o registro da presença destes tem demandado um tempo relevante reduzindo o aproveitamento da aula. Analisando este problema foi posto em prática o desenvolvimento do iCall (Sistema Biométrico de Registro de Presença do Aluno em Sala) com a finalidade de automatizar o processo de registro em sala. Este projeto consiste de duas etapas: a análise da eficácia e da segurança do processo tradicional. Posteriormente com os resultados obtidos inicia-se a implementação de um software que utiliza da verificação biométrica para controle do sistema de presença.
Palavras-chave:
Biometria; Impressão Digital; Registro de Presença.
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Título:
Processamento Digital de Sinais de Voz aplicado ao Auxílio ao Diagnóstico de Patologias da Fala
Participantes:
Profa. Dra. Joseana Macedo Fechine Régis de Araújo - Tutora (Área de atuação: Inteligência Artificial)
joseana@dsc.ufcg.edu.br
Resumo:
Técnicas de Processamento Digital de Sinais de Voz (PDSV) têm sido aplicadas na discriminação de vozes patológicas, como uma ferramenta auxiliar a exames videolaringoscópicos. Os exames laringoscópicos são invasivos e podem causar desconforto ao paciente e o uso das técnicas de PDSV se mostra mais confortável quando comparado a esses exames. Esta pesquisa trata, portanto, da análise de sinais de voz, de forma a discriminar vozes normais e vozes afetadas por patologias na laringe e, para as últimas, identificar o tipo de patologia predominante, de forma a possibilitar, a partir do PDSV, o auxílio ao diagnóstico de patologias da fala.
Palavras-chave:
Processamento de Voz; Patologias da Fala; Auxílio ao Diagnóstico.